これから5年間で、マーケティングはどのように変化していくのでしょうか？

ここ数年の変化を見ると、マーケティングの世界はこれまで以上にスピーディーかつAIを活用したものへと進化していくことが予想されます。

これまでAIは、マーケティングチームが試験的に導入する新しい技術のひとつでした。しかし現在では、ブランドやマーケターが「戦略を立てる」「コンテンツを作る」「広告を配信する」「成果を分析する」といった、マーケティングのさまざまな場面で活用する重要なツールになっています。

生成AIをマーケティング業務に導入するチームも急速に増えており、2024年には約半数だった導入率が、現在では約9割のチームが少なくとも1つの業務で利用するまでに拡大しているという調査もあります。

では、AIは具体的にマーケティングの仕事をどのように変えているのでしょうか？

今回は、AIとマーケティングの関係、AI活用のメリットと注意点、今後注目されるトレンド、そしてこれからマーケティングを学ぶ人に求められるスキルについてご紹介します。

AIはマーケティングでどのように活用されている？

AIと一言でいっても、マーケティングではさまざまな種類のAIが活用されています。

代表的なのが、「記述型AI（Descriptive AI）」「予測型AI（Predictive AI）」「生成AI（Generative AI）」です。

記述型AI（Descriptive AI）

過去や現在のデータを分析し、そこにあるパターンや傾向を把握するためのAIです。

例えば、顧客データや広告キャンペーンの結果を分析し、「何が起きたのか」「現在どのような状況なのか」を理解するために活用されます。

予測型AI（Predictive AI）

過去のデータからパターンを学習し、今後起こる可能性のあることを予測するAIです。

例えば、

• 広告キャンペーンがどの程度成果を上げそうか
• どの商品への需要が高まりそうか
• どの顧客が購入する可能性が高いか
• どの顧客が離れてしまう可能性があるか

といった予測に活用できます。

生成AI（Generative AI）

文章、画像、動画、音声など、新しいコンテンツを生成するAIです。

例えば、簡単な指示を入力するだけで、SNS投稿の文章や広告コピーの初稿を作成することができます。

このように、それぞれのAIには異なる役割があります。

そして現在では、AIはマーケティングのほぼすべての段階で活用されるようになっています。

マーケティングにおけるAI活用例

リサーチ

大量の顧客データや市場データを分析し、人間が手作業で行うよりも短時間で傾向を把握できます。

マーケティング戦略

過去のデータをもとに、どの顧客層や広告媒体が成果につながりやすいかを予測することができます。

顧客分析

顧客の購買行動などを分析し、「購入する可能性が高い顧客」や「離れてしまう可能性がある顧客」などを予測できます。

広告・キャンペーン運用

広告の入札や予算配分を自動的に調整し、より成果の高い顧客層や広告枠へ予算を振り分けることができます。

レポート作成

マーケティングデータを整理し、成果の概要をまとめるなど、これまで時間のかかっていたレポート作成を効率化できます。

コンテンツ制作

ChatGPTやAdobe Firefly、Canvaなどの生成AIを活用し、ブログ記事、広告、画像、SNS投稿、メールなどの初稿を作成できます。

業務の自動化

メールのフォローアップや顧客情報の分類、キャンペーン管理など、繰り返し発生する業務を自動化することも可能です。

AIがマーケターの仕事をすべて奪う？

AIの進化によって、「将来的にマーケターの仕事はなくなるのでは？」と考える人もいるかもしれません。

しかし、実際にはマーケティングの仕事そのものがなくなるというより、マーケターの仕事の内容が変化していくと考えられています。

AIを導入したマーケティングチームでは、毎週数時間単位で業務時間を削減できるケースもあります。

これまでレポート作成やデータ整理などに使っていた時間を、マーケティング戦略の立案、クリエイティブの方向性を考えること、チームとのコミュニケーションなど、AIだけでは対応しにくい仕事に使えるようになります。

つまりAIが「どのように実行するか」をサポートする一方で、

「何をするべきなのか」
「なぜそれをするのか」
「ブランドや顧客にとって本当に適切なのか」

を判断するのは、依然として人間の重要な役割です。

AIをマーケティングに活用するメリットと注意点

AI活用のメリットとは？

業務効率の向上

これまで何時間もかかっていたレポート作成やキャンペーンの初稿作成などを、AIを使うことで短時間で行えるようになります。

大規模なパーソナライズ

顧客一人ひとりの興味や購買履歴などに合わせて、より細かくマーケティングメッセージを変えることが可能になります。

例えば小売企業であれば、すべての顧客に同じメールを送るのではなく、それぞれの閲覧履歴や購入履歴に応じて内容を変えることができます。

顧客体験の向上

より早いレスポンスや、顧客の興味に合ったおすすめ情報を提供することで、顧客が必要な情報をよりスムーズに見つけられるようになります。

AI活用における注意点とは？

一方で、AIに任せればすべてが正しくなるわけではありません。

正確性とバイアス

AIは誤った情報を生成することがあり、学習したデータに含まれる偏りが結果に反映される可能性もあります。

そのため、AIが作成した文章や分析結果についても、マーケター自身による確認が必要です。

プライバシー

AIを活用したパーソナライズには、顧客データが欠かせません。

企業には、顧客のデータを適切かつ安全に収集・管理・利用する責任があります。

これからも「人間の力」が重要

AIはマーケターに取って代わるものではなく、マーケターの能力をサポートするツールとして活用していくことが重要です。

AIを効果的に使うためには、AIが出した結果をそのまま採用するのではなく、

• 専門知識をもとに内容を判断する
• 情報の正確性を確認する
• ブランドに合っているか考える
• 顧客にとって価値があるか判断する
• より良いアイデアへブラッシュアップする

といった人間の判断力が欠かせません。

AIはアイデアを生み出すスピードを高めることができますが、そのアイデアが本当に意味のあるものなのか、独創的なのか、ブランドや顧客に適しているのかを判断するには、人間の経験や知識、感性が必要です。

今後注目したいAIマーケティングのトレンド

1．AIエージェントと業務の自動化

今後特に注目されているのが、AIエージェントです。

これまでのAIが「質問に答える」「文章を作る」といった単発の作業を中心としていたのに対し、AIエージェントは複数のステップからなる業務を、ある程度自律的に進めることができます。

例えば、

「キャンペーンのデータを取得する」
↓
「結果を分析する」
↓
「分析結果をまとめる」
↓
「プレゼンテーションの下書きを作成する」

といった一連の作業をAIがサポートすることが考えられます。

AIエージェントの導入はまだ初期段階ですが、今後急速に普及していく可能性があります。

2．AIによるコンテンツ制作

文章、画像、動画などのコンテンツ制作でも、生成AIの活用がさらに進むと考えられています。

ただし、「AIに作ってもらえばそのまま公開できる」というわけではありません。

AIが作成したコンテンツについても、マーケターが編集・確認し、最終的な品質やブランドとの整合性を判断する必要があります。

AIによってコンテンツを大量に作れるようになるからこそ、これからはオリジナリティ、信頼性、ブランドらしさがより重要になるでしょう。

3．AEO（Answer Engine Optimisation）

検索の世界でもAIによる変化が起きています。

これまでマーケティングでは、Googleなどの検索結果で上位に表示されるための**SEO（検索エンジン最適化）**が重要でした。

これに加えて注目されているのが、**AEO（Answer Engine Optimisation）**です。

AEOは、AIを搭載した検索システムが情報を理解し、ユーザーへの回答を生成する際に参照しやすいコンテンツを作ることを重視します。

そのため、これからのマーケターには、

• 情報を論理的に整理する
• ユーザーの疑問に明確に答える
• 信頼性の高い情報を提供する
• 専門性や権威性を高める

といった視点も求められるようになるでしょう。

AIによってマーケティングの未来はどう変わる？

AIによって、マーケティングという仕事そのものがなくなる可能性は低いと考えられています。

むしろ、マーケターが担当する仕事の内容が変化していくことが予想されます。

特にAIによる自動化の影響を受けやすいのは、

• 定型的なレポート作成
• 基本的な広告コピーの作成
• データの抽出
• 繰り返し行うキャンペーン管理

など、比較的ルーティン化しやすい業務です。

一方で、

• マーケティング戦略
• ブランドづくり
• クリエイティブ
• 顧客理解
• 共感力
• ビジネス上の意思決定
• チームやクライアントとのコミュニケーション

など、人間の経験や判断力が必要な領域は、今後も重要であり続けるでしょう。

また、AIの発展に伴って、AIシステムを管理したり、AIへの適切な指示を出したり、AIが生み出した結果を評価したりする新しい役割も生まれています。

これからマーケティングを学ぶ人に必要なスキル

これからマーケティング業界を目指す学生にとって、重要になるのは、AIを使えることだけではありません。

AIをどのように活用すればビジネス上の成果につながるのかを考える力が必要になります。

例えば、

AIに適切な指示を出す力
何を目的としてAIを使うのかを明確にし、適切な指示を与える。

AIの結果を評価する力
AIが出した情報をそのまま信じるのではなく、正確性や妥当性を確認する。

マーケティングの基礎知識
顧客、市場、ブランド、広告、データなどについて理解する。

クリエイティブ・戦略的思考
AIが作ったアイデアをもとに、より良い企画へ発展させる。

こうしたスキルを組み合わせることで、AI時代に求められるマーケターへと成長することができます。

つまり、これからのマーケターに求められるのは、**「AIに仕事を任せる人」ではなく、「AIを使いこなしながら、最終的な判断をできる人」**なのです。

オーストラリアでマーケティングを学ぶという選択肢

AIによってマーケティング業界が大きく変化する中、これからマーケティングを学ぶ学生にとって、デジタル技術だけでなく、戦略的思考やビジネス感覚、コミュニケーション能力を身につけることがますます重要になっています。

トーレンス大学では、こうしたマーケティング業界の変化を踏まえたマーケティング関連のコースを提供しています。

Bachelor of Business Marketing（マーケティング学士課程）が特におすすめです。「このコースでは、AI時代のマーケティングに必要なデータ分析・デジタルマーケティング・戦略などを学べます。」

短期留学の場合、1年間のDiploma of Marketing (マーケティング・ディプロマ)もあります。

AIをはじめとする新しいテクノロジーを活用しながら、マーケティングの基礎から戦略的な考え方まで幅広く学ぶことで、これから変化していくマーケティング業界で活躍するためのスキルを身につけることができます。

「マーケティング×AI」というこれからの時代に欠かせない分野。

将来、マーケティング、広告、デジタルマーケティング、ブランド戦略などの分野で働きたい方は、今からAI時代のマーケティングについて学んでみてはいかがでしょうか？

Torrens University（トーレンス大学）のプログラムや奨学金の詳細を知りたい方、オーストラリア留学を考えている方は、お気軽にお問い合わせください。